Module also offered within study programmes:
General information:
Name:
Systemy Agentowe
Course of study:
2015/2016
Code:
BIT-2-205-SG-s
Faculty of:
Geology, Geophysics and Environmental Protection
Study level:
Second-cycle studies
Specialty:
Modelling and Information Systems in Geophysics
Field of study:
Applied Computer Science
Semester:
2
Profile of education:
Academic (A)
Lecture language:
Polish
Form and type of study:
Full-time studies
Course homepage:
 
Responsible teacher:
dr hab. Bielecki Andrzej (bielecki@ii.uj.edu.pl)
Academic teachers:
Module summary

Description of learning outcomes for module
MLO code Student after module completion has the knowledge/ knows how to/is able to Connections with FLO Method of learning outcomes verification (form of completion)
Social competence
M_K001 Student potrafi wykorzystać literaturę fachową przy realizacji swoich projektów. IT2A_K01 Execution of a project
Skills
M_U001 Student potrafi wykorzystać podstawowe struktury systemów agentowych przy opisie prostych problemów przedstawionych w języku naturalnym IT2A_U17 Execution of a project
M_U002 Student zna podstawowe metody doboru parametrów dla systemów agentowych. IT2A_U09 Execution of a project
M_U003 Student potrafi zaproponować rozwiązanie dla problemu optymalizacyjnego. IT2A_U12, IT2A_U16, IT2A_U15 Execution of a project
Knowledge
M_W001 Student zna teoretyczne podstawy systemów wieloagentowych. IT2A_W04 Execution of a project
M_W002 Student samodzielnie projektuje i implementuje systemy wieloagentowe. IT2A_W05 Execution of a project
FLO matrix in relation to forms of classes
MLO code Student after module completion has the knowledge/ knows how to/is able to Form of classes
Lecture
Audit. classes
Lab. classes
Project classes
Conv. seminar
Seminar classes
Pract. classes
Zaj. terenowe
Zaj. warsztatowe
Others
E-learning
Social competence
M_K001 Student potrafi wykorzystać literaturę fachową przy realizacji swoich projektów. - - - - - - + - - - -
Skills
M_U001 Student potrafi wykorzystać podstawowe struktury systemów agentowych przy opisie prostych problemów przedstawionych w języku naturalnym + - - - - - + - - - -
M_U002 Student zna podstawowe metody doboru parametrów dla systemów agentowych. + - - - - - + - - - -
M_U003 Student potrafi zaproponować rozwiązanie dla problemu optymalizacyjnego. + - - - - - + - - - -
Knowledge
M_W001 Student zna teoretyczne podstawy systemów wieloagentowych. + - - - - - + - - - -
M_W002 Student samodzielnie projektuje i implementuje systemy wieloagentowe. + - - - - - + - - - -
Module content
Lectures:

1. Charakterystyka systemów wieloagentowych
2. Projektowanie systemów wieloagentowych
a) Specyfikacja agentów
b) Relacje między agentami
c) Interakcje między agentami
3. Autonomiczne systemy wieloagentowe.
4. Systemy agentowe w robotyce
a) Systemy wizyjne agentów autonomicznych
b) Analiza sceny
c) Kooperacja
5. Neuronalne implementacje agentów.
6. Agenci inteligentni.
7. Systemy wieloagentowe jako narzędzie opisu i analizy złożonych systemów
a) Systemy ekonomiczne
b) Człowiek jako element systemów wieloagentowych
c) Systemy wieloagentowe w sterowaniu złożonymi systemami dynamicznymi
8. Systemy wieloagentowe w data miningu.

Practical classes:
-
E-learning:
-
Student workload (ECTS credits balance)
Student activity form Student workload
Summary student workload 130 h
Module ECTS credits 5 ECTS
Participation in lectures 30 h
Realization of independently performed tasks 30 h
Participation in practical classes 30 h
Preparation for classes 40 h
Additional information
Method of calculating the final grade:

Ocena końcowa = 50% oceny z testu teoretycznego + 50% oceny z ćwiczeń
(lub Ocena końcowa odpowiada ocenie z zaliczenia)

Prerequisites and additional requirements:

Prerequisites and additional requirements not specified

Recommended literature and teaching resources:

Flasiński M. ,Wstęp do sztucznej inteligencji, PWN, Warszawa, 2011

Scientific publications of module course instructors related to the topic of the module:

Additional scientific publications not specified

Additional information:

udział „praktycznych” punktów ECTS: 3
udział „teoretycznych” punktów ECTS: 2