Module also offered within study programmes:
General information:
Name:
Zastosowanie znaczników sztucznych do określenia parametrów przepływu i transportu w ośrodkach wodonośnych
Course of study:
2015/2016
Code:
BIS-1-614-s
Faculty of:
Geology, Geophysics and Environmental Protection
Study level:
First-cycle studies
Specialty:
-
Field of study:
Environmental Engineering
Semester:
6
Profile of education:
Academic (A)
Lecture language:
English
Form and type of study:
Full-time studies
Course homepage:
 
Responsible teacher:
dr inż. Wachniew Przemysław (wachniew@agh.edu.pl)
Academic teachers:
dr inż. Wachniew Przemysław (wachniew@agh.edu.pl)
Module summary

tu krótki bardzo opis efektów i treści na max 200 znaków ze spacjami

Description of learning outcomes for module
MLO code Student after module completion has the knowledge/ knows how to/is able to Connections with FLO Method of learning outcomes verification (form of completion)
Social competence
M_K001 Ma świadomość odpowiedzialności za rzetelność i wiarygodność wykonanych opracowań oraz rozumie możliwe konsekwencje decyzji podejmowanych na ich podstawie. IS1A_K03, IS1A_K02 Report
M_K002 Rozumie potrzebę ciągłego pogłębiania wiedzy z zakresu hydrogeologii i uaktualniania wiedzy z literatury naukowej. IS1A_K01 Test
Skills
M_U001 Umie oszacować wartości podstawowych parametrów hydrogeologicznych różnych typów ośrodków wodonośnych wykorzystując metodę numeryczną. IS1A_U10, IS1A_U17, IS1A_U15, IS1A_U19 Report
M_U002 Posiada znajomość języka angielskiego i angielskiego słownictwa specjalistycznego w zakresie hydrogeologii, hydrologii, fizyki i metod numerycznych. IS1A_U03 Report
M_U003 Umie zastosować wybrane programy komputerowe do identyfikacji i określenia wartości podstawowych parametrów hydrogeologicznych różnych typów systemów wodonośnych IS1A_U10 Report
Knowledge
M_W001 Posiada podstawową wiedzę w zakresie znaczników sztucznych, zna możliwości ich zastosowaniu w hydrologii i hydrogeologii. Ma podstawową wiedzę dotyczącą projektowania badań znacznikowych i sposobu interpretacji ich wyników. IS1A_W19, IS1A_W16 Test
M_W002 Wiedza w zakresie wybranych programów komputerowych służących do identyfikacji podstawowych hydrogeologicznych parametrów systemów wodonośnych. IS1A_W21, IS1A_W16 Report
FLO matrix in relation to forms of classes
MLO code Student after module completion has the knowledge/ knows how to/is able to Form of classes
Lecture
Audit. classes
Lab. classes
Project classes
Conv. seminar
Seminar classes
Pract. classes
Zaj. terenowe
Zaj. warsztatowe
Others
E-learning
Social competence
M_K001 Ma świadomość odpowiedzialności za rzetelność i wiarygodność wykonanych opracowań oraz rozumie możliwe konsekwencje decyzji podejmowanych na ich podstawie. - - - - - - + - - - -
M_K002 Rozumie potrzebę ciągłego pogłębiania wiedzy z zakresu hydrogeologii i uaktualniania wiedzy z literatury naukowej. + - - - - - - - - - -
Skills
M_U001 Umie oszacować wartości podstawowych parametrów hydrogeologicznych różnych typów ośrodków wodonośnych wykorzystując metodę numeryczną. - - - - - - + - - - -
M_U002 Posiada znajomość języka angielskiego i angielskiego słownictwa specjalistycznego w zakresie hydrogeologii, hydrologii, fizyki i metod numerycznych. - - - - - - + - - - -
M_U003 Umie zastosować wybrane programy komputerowe do identyfikacji i określenia wartości podstawowych parametrów hydrogeologicznych różnych typów systemów wodonośnych - - - - - - + - - - -
Knowledge
M_W001 Posiada podstawową wiedzę w zakresie znaczników sztucznych, zna możliwości ich zastosowaniu w hydrologii i hydrogeologii. Ma podstawową wiedzę dotyczącą projektowania badań znacznikowych i sposobu interpretacji ich wyników. + - - - - - - - - - -
M_W002 Wiedza w zakresie wybranych programów komputerowych służących do identyfikacji podstawowych hydrogeologicznych parametrów systemów wodonośnych. + - - - - - - - - - -
Module content
Lectures:

It will be shown which types of artificial tracers exist and how they can be used to estimate several hydrogeological parameters of the groundwater system such a hydraulic conductivity, effective porosity, longitudinal and transversal dispersivities as well protection zones for drinking water supply. The preparation of tracer experiments, it means: the mass of tracer to be injected, the sampling campaigns and the required conditions for experiments under natural flow and radial-convergent flow conditions, will be discussed. The examples of tracer concentration curves obtained in homogeneous porous, layered-porous, fissured and karst aquifers and the mathematical models used for the parameter estimations will be demonstrated. Different methods of parameter estimation, such a method of moments, methods of the cumulative curve and the model calibration will be presented.

Practical classes:

Basic information on using software FIELD and DIFFER will be demonstrated. The estimation of parameters in different type of aquifers (porous and karst) will be found on PC-s for selected test sites applying lecturer’s Software FIELD and DIFFER.

Student workload (ECTS credits balance)
Student activity form Student workload
Summary student workload 80 h
Module ECTS credits 3 ECTS
Participation in lectures 15 h
Participation in practical classes 15 h
Preparation for classes 15 h
Preparation of a report, presentation, written work, etc. 15 h
Realization of independently performed tasks 20 h
Additional information
Method of calculating the final grade:

ocena końcowa jest równa ocenie z zaliczenia przedmiotu

Prerequisites and additional requirements:

Prerequisites and additional requirements not specified

Recommended literature and teaching resources:

Leibundgut, C., Maloszewski, P. and Külls, C.: Tracers in Hydrology. Wiley-Blackwell, Sussex, 2009, 415 pp.

Scientific publications of module course instructors related to the topic of the module:

Kübeck, C., Maloszewski, P., and Benischke, R.: Determination of the conduit structure in a karst aquifer based on tracer data – Lurbach system, Austria. Hydrological Processes, Vol. 27 (2), 2013, 225-235
Hünniger, M., Schmidt, S.I., Peuckmann, N. and Maloszewski P.: Experimental and mathematical methods to quantify the water flux and the transport processes in heterogeneous aquifer system model. IAHS Publ. 342, 2011, 180-183
Leibundgut, C., Maloszewski, P. and Külls, C.: Tracers in Hydrology. Wiley-Blackwell, Sussex, 2009, 415 pp.
Maloszewski P., Wachniew P. and Czuprynski P.: Study of hydraulic parameters in heterogeneous gravel beds: Constructed wetland in Nowa Slupia (Poland). Journal of Hydrology, Vol. 331, 2006, 630-642
Maloszewski P., Herrmann A. & Zuber A.: Interpretation of tracer tests performed in fractured rock of the Lange Bramke basin, Germany. Hydrogeology Journal, Vol. 7/2, 1999, 209-218
Maloszewski P., Benischke R., Harum T. & Zojer H.: Estimation of solute transport parameters in a karstic aquifer using artificial tracer experiments. In: “Shallow Groundwater Systems”, IAH Publication no. 18 (Eds P. Dillon & I. Simmers), 1998, 177-191, Balkema, Rotterdam
Himmelsbach Th., Hötzl H. & Maloszewski P.: Forced gradient tracer tests in a highly permeable fault zone. Applied Hydrology, Vol. 3, 1994, 40-47
Maloszewski P.: Mathematical modelling of tracer experiments in fissured aquifers. Freiburger Schriften zur Hydrologie, Freiburg i. Br., Band 2, 1994, 1-107
Maloszewski P. & Zuber A.: Tracer experiments in fractured rocks: matrix diffusion and the validity of models. Water Resources Research, Vol. 29 (8), 1993, 2723-2735
Maloszewski P. & Zuber A.: On the calibration and validation of mathematical models for the interpretation of tracer experiments in groundwater. Advances in Water Resources, Vol. 15, 1992, 47-62
Maloszewski P. & Zuber A.: Mathematical modelling of tracer behaviour in short-term experiments in fissured rocks. Water Resources Research, Vol. 26, No.7, 1990, 1517-1528

Additional information:

None