Module also offered within study programmes:
General information:
Name:
Physiological measurements and data interpretation
Course of study:
2019/2020
Code:
ZSDA-3-0022-s
Faculty of:
Szkoła Doktorska AGH
Study level:
Third-cycle studies
Specialty:
-
Field of study:
Szkoła Doktorska AGH
Semester:
0
Profile of education:
Academic (A)
Lecture language:
English
Form and type of study:
Full-time studies
Course homepage:
 
Responsible teacher:
prof. dr hab. inż. Augustyniak Piotr (august@agh.edu.pl)
Dyscypliny:
inżynieria biomedyczna
Module summary

Celem przedmiotu jest przedstawienie aktualnych zagadnień rozwijanych naukowo w ramach zastosowania metod algorytmicznych do interpretacji pomiarów fizjologicznych. Studenci uczestniczą w wykładzie, samodzielnie analizują i rozwiązują postawiony problem, a następnie przedstawiają rozwiązanie do dyskusji.

Description of learning outcomes for module
MLO code Student after module completion has the knowledge/ knows how to/is able to Connections with FLO Method of learning outcomes verification (form of completion)
Social competence: is able to
M_K001 Aktywne uczestnictwo w dyskusji, ocena własnych propozycji i rozwiązań zaproponowanych przez innych studentów SDA3A_K01, SDA3A_K02
Skills: he can
M_U001 Samodzielne studia związane systemami do automatycznej interpretacji sygnałów i obrazów medycznych i proponowanie rozwiązań. SDA3A_W02, SDA3A_W04 Activity during classes
M_U002 Przygotowanie prezentacji i wygłoszenie jej na forum SDA3A_U03, SDA3A_U02 Presentation
Knowledge: he knows and understands
M_W001 Przegląd aktualnych tendencji rozwojowych związanych z automatyzacją interpretacji diagnostyki medycznej. SDA3A_W03, SDA3A_W02 Presentation
Number of hours for each form of classes:
Sum (hours)
Lecture
Audit. classes
Lab. classes
Project classes
Conv. seminar
Seminar classes
Pract. classes
Zaj. terenowe
Zaj. warsztatowe
Prace kontr. przejść.
Lektorat
24 6 0 0 0 0 18 0 0 0 0 0
FLO matrix in relation to forms of classes
MLO code Student after module completion has the knowledge/ knows how to/is able to Form of classes
Lecture
Audit. classes
Lab. classes
Project classes
Conv. seminar
Seminar classes
Pract. classes
Zaj. terenowe
Zaj. warsztatowe
Prace kontr. przejść.
Lektorat
Social competence
M_K001 Aktywne uczestnictwo w dyskusji, ocena własnych propozycji i rozwiązań zaproponowanych przez innych studentów - - - - - - - - - - -
Skills
M_U001 Samodzielne studia związane systemami do automatycznej interpretacji sygnałów i obrazów medycznych i proponowanie rozwiązań. - - - - - - - - - - -
M_U002 Przygotowanie prezentacji i wygłoszenie jej na forum - - - - - - - - - - -
Knowledge
M_W001 Przegląd aktualnych tendencji rozwojowych związanych z automatyzacją interpretacji diagnostyki medycznej. + - - - - + - - - - -
Student workload (ECTS credits balance)
Student activity form Student workload
Summary student workload 72 h
Module ECTS credits 3 ECTS
Udział w zajęciach dydaktycznych/praktyka 24 h
przygotowanie projektu, prezentacji, pracy pisemnej, sprawozdania 24 h
Realization of independently performed tasks 24 h
Module content
Lectures (6h):
  1. algorytmy i programy do interpretacji wyników elektrodiagnostyki medycznej

    Prezentacja przedstawia wybrane zagadnienia algorytmiczne związane z elektrodiagnostyką medyczną, wskazuje problemy metodologiczne i konstrukcyjne oraz perspektywy rozwoju.

  2. algorytmy i programy do interpretacji wyników medycznej diagnostyki obrazowej

    Prezentacja przedstawia wybrane zagadnienia algorytmiczne związane z medyczną diagnostyką obrazową, wskazuje problemy metodologiczne i konstrukcyjne oraz perspektywy rozwoju.

  3. algorytmy i programy związane z zarządzaniem rekordem pacjenta

    Prezentacja przedstawia wybrane algorytmy i programy związane z zarządzaniem rekordem pacjenta, wskazuje problemy metodologiczne i konstrukcyjne oraz perspektywy rozwoju.

Seminar classes (18h):
  1. algorytmy i programy do interpretacji wyników elektrodiagnostyki medycznej

    Studenci otrzymują tematy zadań (związanych z algorytmami i programami do interpretacji wyników elektrodiagnostyki medycznej) realizowanych w małych grupach lub samodzielnie. W ustalonym terminie spotykają się z prowadzącym w trybie telekonferencji i raportują postępy prac (po pierwszym tygodniu – studia literaturowe, po drugim tygodniu – proponowana koncepcja rozwiązania). Po dwóch spotkaniach telekonferencyjnych następuje spotkanie rzeczywiste, podczas którego rozwiązania studentów są przedstawiane w formie prezentacji i oceniane.

  2. algorytmy i programy do interpretacji wyników medycznej diagnostyki obrazowej

    Studenci otrzymują tematy zadań (związanych z algorytmami i programami do interpretacji wyników medycznej diagnostyki obrazowej) realizowanych w małych grupach lub samodzielnie. W ustalonym terminie spotykają się z prowadzącym w trybie telekonferencji i raportują postępy prac (po pierwszym tygodniu – studia literaturowe, po drugim tygodniu – proponowana koncepcja rozwiązania). Po dwóch spotkaniach telekonferencyjnych następuje spotkanie rzeczywiste, podczas którego rozwiązania studentów są przedstawiane w formie prezentacji i oceniane.

  3. algorytmy i programy związane z zarządzaniem rekordem pacjenta

    Studenci otrzymują tematy zadań (związanych z zarządzaniem rekordem pacjenta) realizowanych w małych grupach lub samodzielnie. W ustalonym terminie spotykają się z prowadzącym w trybie telekonferencji i raportują postępy prac (po pierwszym tygodniu – studia literaturowe, po drugim tygodniu – proponowana koncepcja rozwiązania). Po dwóch spotkaniach telekonferencyjnych następuje spotkanie rzeczywiste, podczas którego rozwiązania studentów są przedstawiane w formie prezentacji i oceniane.

Additional information
Teaching methods and techniques:
  • Lectures: prezentacja przeglądowa
  • Seminar classes: prezentacja samodzielna, zdalna praca grupowa,
Warunki i sposób zaliczenia poszczególnych form zajęć, w tym zasady zaliczeń poprawkowych, a także warunki dopuszczenia do egzaminu:

Warunkiem koniecznym zaliczenia jest łączne spełnienie następujących kryteriów:
1. obecność na 2 z 3 wykładach i 2 z 3 seminariach związanych z prezentacją prac.
2. uzyskanie oceny pozytywnej wszystkich 3 prezentacji przygotowywanych w ramach projektu.

Zaliczenia poprawkowe:
Studenci nieobecni na seminariach związanych z prezentacją prac, których prace nie zostały zaprezentowane mogą przesłać prezentację w wersji elektronicznej i przedstawić ją w ustalonym terminie poprawkowym za pomocą telekonferencji.

Participation rules in classes:
  • Lectures:
    – Attendance is mandatory: Yes
    – Participation rules in classes: osobisty udział w wykładach jest wymagany
  • Seminar classes:
    – Attendance is mandatory: Yes
    – Participation rules in classes: 12 godzin - praca zdalna (w tym sześciokrotnie uczestnictwo w telekonferencji) 6 godzin - obecność na zajęciach, przedstawienie prezentacji
Method of calculating the final grade:

Ocena końcowa jest wyznaczana jako średnia otrzymanych ocen prezentacji. Osoby nieuczestniczące w wykładzie albo w spotkaniu telekonferencyjnym otrzymają ocenę za daną prezentację obniżoną o pół stopnia za każdą nieobecność.

Sposób i tryb wyrównywania zaległości powstałych wskutek nieobecności studenta na zajęciach:

Dopuszczalna jest jedna nieobecność na wykładzie i jedna na seminarium związanym z prezentacją prac. W przypadku większej liczby nieobecności nie ma możliwości wyrównywania zaległości.
Po wcześniejszym uzgodnieniu możliwa jest zmiana terminu spotkania telekonferencyjnego nie przekraczająca 3 dni.

Prerequisites and additional requirements:

Umiejętność korzystania z literatury anglojęzycznej,
Podstawy elektroniki i przetwarzania sygnałów,
Podstawy anatomii i fizjologii (z uwzględnieniem elektrofizjologii komórki),

Recommended literature and teaching resources:

Zostanie podana odrębnie w związku z każdym przedstawionym tematem.

Scientific publications of module course instructors related to the topic of the module:
  • Jaromir Przybyło, Eliasz Kańtoch, Piotr Augustyniak, Eyetracking-based assessment of affectrelated decay of human performance in visual tasks, Future Generation Computer Systems vol. 92, s. 504–515, 2019
    DOI 10.1016/j.future.2018.02 .012
  • Piotr Augustyniak, Grażyna Ślusarczyk , Graph-based representation of behavior in detection and
    prediction of daily living activities, Computers in Biology and Medicine, 2018 vol. 95, s. 261–270 DOI 10.1016/j.compbiomed.2017.11.007
  • Agnieszka Swierkosz, Piotr Augustyniak , Optimizing Wavelet ECG Watermarking to Maintain
    Measurement Performance According to Industrial Standard, Sensors, 2018 vol. 18 art. no. 3401, s. 1–18 DOI 10.3390/s18103401
  • Tomasz Moszkowski, Daniel W. Kauff, Celine Wegner, Roman Ruff, Karin H. Somerlik- Fuchs, Thilo B.
    Krüger, Piotr Augustyniak, Klaus-Peter Hoffmann, Werner Kneist , Extracorporeal Stimulation of Sacral
    Nerve Roots for Observation of Pelvic Autonomic Nerve Integrity: Description of a Novel Methodological
    Setup, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2018 vol. 65 no. 3, s. 550–555, DOI 10.1109/TBME.2017.2703951
  • Jaromir Przybyło, Eliasz Kańtoch, Miroslaw Jabloński, Piotr Augustyniak, Distant measurement of plethysmographic signal in various lighting conditions using configurable frame-rate camera, Metrology and Measuring Systems, 2016 23(4), pp. 579-592, DOI 10.1515/mms-2016-0052
  • Piotr Augustyniak , Remotely Programmable Architecture of a Multi- Purpose Physiological Recorder Microprocessors and Microsystems, 2016 vol. 46, pt. A, s. 55–66, DOI 10.1016/j.micpro.2016.07.007
  • Piotr Augustyniak, Eliasz Kantoch , Turning Domestic Appliances Into a Sensor Network for Monitoring of
    Activities of Daily Living, Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2015 vol. 5 no. 8, s. 1662–1667, DOI 10.1166/jmihi.2015.1627
  • Piotr Augustyniak, Magdalena Smolen, Zbigniew Mikrut, Eliasz Kańtoch , Seamless Tracing of Human
    Behavior Using Complementary Wearable and House- Embedded Sensors, Sensors, 2014 vol. 14 iss. 5, s. 7831–7856,
  • Piotr Augustyniak, Wearable wireless heart rate monitor for continuous long-term variability studies, Journal of Electrocardiology, Volume 44, Issue 2, March–April 2011, Pages 195-200,
  • Piotr Augustyniak , Autoadaptivity and optimization in distributed ECG interpretation, IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, 2010 vol. 14 no. 2, s. 394–400, DOI 10.1109/TITB.2009.2038151
Additional information:

None